01
製造與半導體供應鏈
主要風險
- 智慧財產與製程資料外洩
- 供應鏈夥伴帶來的第三方風險
- OT/IT 融合擴大攻擊面
以行為分析掌握敏感資料存取異常，並透過高頻滲透測試持續檢視供應鏈接點。
產業應用
不同產業，不同風險，同樣需要清楚的防護策略。
02
運輸與物流
主要風險
- 營運中斷造成的高額損失
- 分散據點與行動裝置管理不易
- 勒索軟體與事件應變壓力
快速的初步事件評估協助判斷影響範圍，端點治理確保分散據點維持一致安全基準。
03
金融服務
主要風險
- 嚴格的法遵與稽核要求
- 內部人員與特權帳號風險
- 高價值目標吸引進階攻擊
情境式權限管控降低內部風險，定期 AI 滲透測試協助準備合規評估。
04
醫療照護
主要風險
- 病患個資與醫療紀錄保護
- 系統停擺直接影響照護品質
- 資安人力與預算有限
先評估再投入的事件應變模式，讓有限資源用在最需要的地方；持續監控補足人力缺口。
05
科技與 AI 基礎設施
主要風險
- 快速迭代帶來的環境變動
- AI 工具使用造成的資料與成本風險
- Mac 為主的開發團隊端點治理
高頻測試跟上變更速度，行為分析協助管理 AI 使用情境，生態系方案統一治理開發端點。